Linux下操作sqllite數據庫的命令
- 2019-07-02 17:09:00
- IDO老徐 原創
- 18969
CentOS系統就默認安裝了SQLite3
打開終端，輸入以下命令可以查看SQLite的版本信息：
[istester@ietester.com idoxu]$ sqlite3 -version 3.6.20
也可以指定一个完整文件的路径名，打开或者创建數據庫(文件不存在，则创建)，同时进入sqlite后台操作程序
- $ sqlite3 istester.db
- sqlite>
sqlite> 表示在sqlite里面了，常用的sqlite命令如下：
1、查看數據庫信息：
- sqlite>.database
2、查看所有表：
- sqlite>.table
3、查看所有表的創建語句：
- sqlite>.schema
4、查看某個表的創建語句：
- sqlite>.schema table_name
5、最重要的一個命令，執行sql語句（必須以分號結尾，不加分號就敲回車則是分行）
- sqlite>select * from table_name;
6、退出SQLite
- sqlite>.quit
補充一些常用的命令：
1）建立數據表
create table table_name(field1 type1, field2 type1, ...);
table_name是要創建數據表名稱，fieldx是數據表內字段名稱，typex則是字段類型。
例，建立一個簡單的學生信息表，它包含學號與姓名等學生信息：
create table student_istester(stu_no interger primary key, name text);
2）添加數據記錄
insert into table_name(field1, field2, ...) values(val1, val2, ...);
valx爲需要存入字段的值。
例，往學生信息表添加數據：
Insert into student_istester(stu_no, name) values(0001, alex);
3）修改數據記錄
update table_name set field1=val1, field2=val2 where expression;
where是sql語句中用于條件判斷的命令，expression爲判斷表達式
例，修改學生信息表學號爲0001的數據記錄：
update student_istester set stu_no=0001, name=hence where stu_no=0001;
4）刪除數據記錄
delete from table_name [where expression];
不加判斷條件則清空表所有數據記錄。
例，刪除學生信息表學號爲0001的數據記錄：
delete from student_istester where stu_no=0001;
5）查詢數據記錄
select指令基本格式：
select columns from table_name [where expression];
a查詢輸出所有數據記錄
select * from table_name;
b限制輸出數據記錄數量
select * from table_name limit val;
c升序輸出數據記錄
select * from table_name order by field asc;
d降序輸出數據記錄
select * from table_name order by field desc;
e條件查詢
select * from table_name where expression;
select * from table_name where field in ('val1', 'val2', 'val3');
select * from table_name where field between val1 and val2;
f查詢記錄數目
select count (*) from table_name;
g區分列數據
select distinct field from table_name;
有一些字段的值可能會重複出現，distinct去掉重複項，將列中各字段值單個列出。
6）建立索引
當說數據表存在大量記錄，索引有助于加快查找數據表速度。
create index index_name on table_name(field);
例，針對學生表stu_no字段，建立一個索引：
create index student_index on student_table(stu_no);
建立完成後，sqlite3在對該字段查詢時，會自動使用該索引。
7）刪除數據表或索引
drop table table_name;
drop index index_name;
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